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よくある問題のトラブルシューティング:自動化されたラボにおける収量、純度、ビーズのキャリーオーバー

January 24, 2026

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一般的な問題のトラブルシューティング:自動化されたラボにおける収量、純度、ビーズのキャリーオーバー

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自動抽出のハイステークス

高スループットの診断環境では、5%の失敗率は単なる技術的な迷惑ではなく、莫大な経済的損失と患者の転帰に対する潜在的なリスクです。自動核酸抽出プロトコルが失敗した場合、その原因は多くの場合、シリカ磁気ビーズとサンプルマトリックスのインターフェースに見られます。ラボの管理者や自動化エンジニアにとって、低収量や低純度の根本原因を特定することは、運用効率を維持するために不可欠です。

問題1:最適でないDNA/RNA収量

低収量は、分子診断で最も一般的な苦情です。エンジニアリングの観点からは、これは通常、「結合」フェーズの失敗に起因します。

問題2:低純度と塩のキャリーオーバー

得られたサンプルが「汚い」場合、高収量は役に立ちません。残留塩(グアニジン)またはタンパク質の存在は、下流のPCRまたはNGSライブラリ調製を阻害する可能性があります。

問題3:「サイレントキラー」—ビーズのキャリーオーバー

ビーズのキャリーオーバーは、少量の磁性粒子が溶出液とともに吸引される場合に発生します。

問題4:ビーズの凝集と「凝集」

ビーズが容易に再懸濁しない場合、自動化ソフトウェアは正確な量を送達するのに苦労します。

結論:データ駆動型最適化

B2Bクライアントにとって、これらの問題の解決策は標準化にあります。認定された狭いサイズ分布の高品質シリカビーズを調達し、「オープンシステム」互換プロトコルを使用することで、ラボはダウンタイムを最小限に抑え、診断資産の価値を最大化できます。

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